Siemens'in vardiyalı ve dağınık personel yapısı, sabit güzergâhlarla yönetilmesi zor bir süreçti. Yapay zeka destekli dinamik rezervasyon ve optimizasyon altyapısıyla talep bazlı en uygun rota ve servis planları otomatik oluşturuluyor.
Talebe göre dinamik servis
Otomatik rota optimizasyonu
Canlı servis ve konum takibi
Personel self-servis rezervasyon
Akış tek bir mantık üzerine kurulu: personel mobil uygulamadan rezervasyon yapar, talepler anlık olarak sisteme düşer ve bu gerçek talebin üzerine yapay zekâ en uygun rotaları otomatik kurar. Sabit güzergâhların yerini; çalışandan başlayıp personele uçtan uca şeffaf yansıyan, kendini her gün yenileyen dinamik bir servis operasyonu aldı.

Siemens'in farklı ilçelere yayılmış ve vardiyalı çalışan personeli, sabit güzergâhlarla verimli yönetilemeyen bir servis ihtiyacı doğuruyordu. Yeni yapıda ihtiyaç, varsayımlarla değil doğrudan kaynağından belirleniyor: personel, binmek istediği adresi, gidiş-dönüş saatini ve hangi günler servise bineceğini mobil uygulama üzerinden saniyeler içinde rezerve ediyor. Böylece her servis, tahmine değil gerçek ve güncel talep verisine dayanıyor; kullanılmayan güzergâhlar ve boş koltuklar daha ilk adımda ortadan kalkıyor.
Çalışandan gelen her rezervasyon, operasyon ekranına "planlanacak talep" olarak anlık düşüyor; yetkili talebi tek tıkla onaylıyor, reddediyor veya bir servise bağlıyor. Onaylanan talepler hiçbir manuel aktarıma gerek kalmadan doğrudan optimizasyon motoruna aktarılıyor. Bu uçtan uca kontrollü akış, personele esneklik sunarken operasyon tarafında tam disiplini ve izlenebilirliği koruyor; hangi talebin hangi servise bağlandığı her an net biçimde görülebiliyor.

Talepler sisteme düştükçe rotalar kendiliğinden şekillenir. Sistem, onaylanan tüm rezervasyonları harita üzerinde eş zamanlı analiz eder; personelin adresini, gidiş-dönüş saatini, maksimum yürüme mesafesini, araç kapasitesini ve vardiya saatlerini aynı anda değerlendirerek en kısa toplam mesafeyi ve en dengeli doluluğu sağlayan rota planlarını saniyeler içinde otomatik üretir. Böylece rotaları insan değil, gerçek talep verisi belirler; daha önce saatler alan ve kişisel deneyime bağlı planlama, tekrarlanabilir, tutarlı ve ölçülebilir bir işleme dönüşür.
Optimizasyon sonucunda araç ve sürücü atamaları otomatik yapılır; talep yapısı her dönem değişse bile operasyon, gereksiz kilometre ve atıl kapasite olmadan kesintisiz yürür. Gerektiğinde planlar operasyon yetkilisi tarafından elle ince ayara tabi tutulabilir — yapay zekânın hızı, sahadaki deneyimle birleşir.

Planlama tamamlandığında personel, kendisine tanımlanan servisi mobil uygulamadan anında görür: servis saati, araç ve sürücü bilgisi, güzergâh, durak sırası ve kişisel vardiya planı tek ekranda toplanır. Çalışan, nereden ve ne zaman bineceğini önceden net biçimde bilir.
Servis aracının konumu canlı izlenir, durağa yaklaşırken otomatik bildirim gönderilir. Böylece "servis nerede?" belirsizliği ve gereksiz bekleme ortadan kalkar; çalışan memnuniyeti yükselirken operasyon ekibine gelen bilgi talebi belirgin biçimde azalır.