Durch unsere F&E-Arbeit im Teknopark Istanbul bringen wir KI-, Big-Data- und IoT-Technologien in die Transportbranche. Mit von TÜBİTAK und KOSGEB geförderten Projekten treiben wir die digitale Transformation der Branche voran.
Wir entwickeln KI- und Big-Data-Projekte, die durch nationale F&E-Fonds unterstützt werden.
Wir entwerfen IoT-, Telematik- und Routenoptimierungsalgorithmen intern.
Jede von uns entwickelte Lösung wird mit echten Kundendaten getestet, bevor sie zum Einsatz kommt.
Das "RnD" in unserem Firmennamen — Research & Development — ist eine bewusste Entscheidung. F&E ist der Kern von vita; jeder Schritt unserer Produktentwicklung wird forschungsbasiert gesteuert.
Wir entwickeln wissenschaftliche Lösungen für reale Probleme der Transportbranche und verbessern unsere Algorithmen kontinuierlich. Die Technologien, die wir heute entwickeln, bilden die Grundlage für die intelligenten Transportsysteme von morgen.
Unsere ForschungsbereicheWir forschen in Bereichen, die tiefes technisches Fachwissen erfordern, um das Transport-Ökosystem zu transformieren.
Wir entwickeln Deep-Learning-Modelle für Bedarfsprognosen, dynamische Routenoptimierung und Fahrerverhaltensanalyse.
Wir entwickeln fortschrittliche Routing-Algorithmen und mehrfach beschränkte Optimierungslösungen für den bedarfsgerechten Transport.
Wir entwickeln Architekturen, die Big-Data-Ströme von Fahrzeugsensoren und Telematikgeräten in Echtzeit verarbeiten.
Durch die Analyse von Millionen von Fahrtdaten decken wir Transportmuster und städtische Mobilitätsmodelle auf.
Wir forschen zu Offline-First-Architektur, hoher Leistung bei geringer Bandbreite und Echtzeit-Kartenverarbeitung.
Wir betreiben F&E zu Microservice-Architekturen, automatischer Skalierung und kostenoptimierten Cloud-Strukturen.
Unsere F&E-Projekte, die auf realen Problemen der Transportbranche basieren, bilden die Grundlage für den Wettbewerbsvorteil unserer Produkte.
Echtzeit-Fahrzeugsteuerung auf Basis von maschinellem Lernen. 30 % Effizienzsteigerung.
Erkennung von Ermüdung und riskantem Verhalten mit Telematik- und Kameradaten.
Vorhersage mechanischer Störungen und Wartungsoptimierung anhand von Fahrzeugsensordaten.
Multivariables CO2-Emissionsmodell auf Basis von Fahrzeugtyp, Auslastung und Routendaten.
Adaptives Kompressionsprotokoll für verlustfreie Standortübertragung bei schwacher Verbindung.
Sichere Shuttle-Zugangsinfrastruktur mit QR, NFC und biometrischer Erkennung.
Bei vita ist F&E keine isolierte Einheit, sondern ein Prozess, der in jede Ebene des Produktentwicklungszyklus integriert ist.
Durch Branchenbeobachtungen und Kundenfeedback identifizierte Probleme werden mit einer akademischen Literaturrecherche analysiert.
Frühe Prototypen werden in agilen Sprintzyklen entwickelt. A/B-Tests bestimmen den effektivsten Lösungsweg.
Lösungen werden in realen Umgebungen getestet; Leistungskennzahlen werden gemessen und die statistische Signifikanz bestätigt.
Lösungen werden über CI/CD-Prozesse in Live-Produkte integriert. Ergebnisse werden in Patentanmeldungen umgewandelt.
Die Modellleistung wird anhand von Produktionsdaten überwacht. Neue Datenpunkte fließen in zukünftige Forschungshypothesen ein.
Wir sind offen für Gespräche mit Universitäten und Technologieunternehmen über gemeinsame F&E-Projekte, Abschlussarbeiten-Kooperationen oder Technologietransfer.