Благодаря нашей работе в области НИОКР в Технопарке Стамбул мы внедряем технологии ИИ, больших данных и IoT в транспортную отрасль. С проектами при поддержке TÜBİTAK и KOSGEB мы возглавляем цифровую трансформацию отрасли.
Мы разрабатываем проекты ИИ и больших данных, поддерживаемые национальными фондами НИОКР.
Мы самостоятельно проектируем алгоритмы IoT, телематики и оптимизации маршрутов.
Каждое разработанное нами решение тестируется на реальных данных клиентов перед внедрением.
«RnD» в названии нашей компании — Research & Development — осознанный выбор. НИОКР лежит в основе vita; каждый этап разработки нашего продукта основан на исследованиях.
Мы создаём научные решения реальных проблем транспортной отрасли и постоянно совершенствуем разрабатываемые алгоритмы. Технологии, которые мы создаём сегодня, формируют основу умных транспортных систем завтрашнего дня.
Наши области исследованийМы проводим исследования в областях, требующих глубокой технической экспертизы для трансформации транспортной экосистемы.
Мы разрабатываем модели глубокого обучения для прогнозирования спроса, динамической оптимизации маршрутов и анализа поведения водителей.
Мы создаём продвинутые алгоритмы маршрутизации и решения многокритериальной оптимизации для транспорта по требованию.
Мы разрабатываем архитектуры для обработки потоков больших данных с бортовых датчиков и телематических устройств в реальном времени.
Анализируя миллионы поездок, мы выявляем транспортные закономерности и модели городской мобильности.
Мы исследуем offline-first архитектуру, высокую производительность при низкой пропускной способности и обработку карт в реальном времени.
Мы проводим НИОКР по микросервисным архитектурам, автомасштабированию и оптимизированным по стоимости облачным структурам.
Наши проекты НИОКР, основанные на реальных проблемах транспортной отрасли, формируют основу конкурентного преимущества наших продуктов.
Маршрутизация транспорта в реальном времени на основе машинного обучения. Рост эффективности на 30%.
Обнаружение усталости и рискованного поведения с помощью телематических и видеоданных.
Прогнозирование механических неисправностей и оптимизация обслуживания по данным датчиков транспортных средств.
Многофакторная модель выбросов углерода на основе типа транспорта, загрузки и данных маршрута.
Адаптивный протокол сжатия для передачи местоположения без потерь при слабом соединении.
Безопасная инфраструктура доступа к транспорту с распознаванием по QR, NFC и биометрии.
В vita НИОКР — это не изолированное подразделение, а процесс, интегрированный на каждом уровне цикла разработки продукта.
Проблемы, выявленные на основе отраслевых наблюдений и отзывов клиентов, анализируются с помощью обзора академической литературы.
Ранние прототипы разрабатываются в agile-спринтах. A/B-тесты определяют наиболее эффективный подход.
Решения тестируются в реальных условиях; измеряются показатели производительности и подтверждается статистическая значимость.
Решения интегрируются в рабочие продукты через процессы CI/CD. Результаты превращаются в патентные заявки.
Производительность модели отслеживается по производственным данным. Новые данные подпитывают будущие исследовательские гипотезы.
Мы открыты к обсуждению с университетами и технологическими компаниями совместных проектов НИОКР, дипломного сотрудничества или передачи технологий.