Grâce à nos travaux de R&D au Teknopark Istanbul, nous apportons les technologies d'IA, de big data et d'IoT au secteur du transport. Avec des projets soutenus par TÜBİTAK et KOSGEB, nous sommes à l'avant-garde de la transformation numérique du secteur.
Nous développons des projets d'IA et de big data soutenus par des fonds nationaux de R&D.
Nous concevons en interne des algorithmes IoT, télématiques et d'optimisation d'itinéraires.
Chaque solution que nous développons est testée avec des données clients réelles avant sa mise en service.
Le « RnD » dans le nom de notre entreprise — Research & Development — est un choix délibéré. La R&D est au cœur de vita ; chaque étape de notre développement produit est pilotée par la recherche.
Nous produisons des solutions scientifiques aux problèmes réels du secteur du transport et améliorons continuellement les algorithmes que nous développons. Les technologies que nous construisons aujourd'hui posent les fondations des systèmes de transport intelligents de demain.
Nos domaines de rechercheNous menons des recherches dans des domaines nécessitant une expertise technique approfondie pour transformer l'écosystème du transport.
Nous développons des modèles d'apprentissage profond pour la prévision de la demande, l'optimisation dynamique des itinéraires et l'analyse du comportement des chauffeurs.
Nous produisons des algorithmes de routage avancés et des solutions d'optimisation multi-contraintes pour le transport à la demande.
Nous développons des architectures qui traitent en temps réel les flux de big data provenant des capteurs embarqués et des dispositifs télématiques.
En analysant des millions de données de trajets, nous révélons les schémas de transport et les modèles de mobilité urbaine.
Nous recherchons l'architecture offline-first, la haute performance à faible bande passante et le traitement cartographique en temps réel.
Nous menons des travaux de R&D sur les architectures de microservices, la mise à l'échelle automatique et les infrastructures cloud optimisées en coûts.
Nos projets de R&D, fondés sur les problèmes réels du secteur du transport, constituent la base de l'avantage concurrentiel de nos produits.
Routage de véhicules en temps réel basé sur l'apprentissage automatique. Gain d'efficacité de 30 %.
Détection de la fatigue et des comportements à risque à l'aide de données télématiques et de caméra.
Prévision des pannes mécaniques et optimisation de la maintenance à partir des données des capteurs des véhicules.
Modèle d'émission de carbone multivarié basé sur le type de véhicule, le taux d'occupation et les données d'itinéraire.
Protocole de compression adaptatif pour une transmission de localisation sans perte sur connexion faible.
Infrastructure d'accès sécurisé au transport avec reconnaissance QR, NFC et biométrique.
Chez vita, la R&D n'est pas une unité isolée ; c'est un processus intégré à chaque niveau du cycle de développement produit.
Les problèmes identifiés grâce aux observations du secteur et aux retours clients sont analysés par une revue de la littérature académique.
Des prototypes précoces sont développés lors de cycles de sprints agiles. Des tests A/B déterminent l'approche la plus efficace.
Les solutions sont testées en conditions réelles ; les indicateurs de performance sont mesurés et la significativité statistique est confirmée.
Les solutions sont intégrées aux produits en production via des pipelines CI/CD. Les résultats sont transformés en demandes de brevet.
La performance du modèle est surveillée à l'aide des données de production. Les nouvelles données alimentent les futures hypothèses de recherche.
Nous sommes ouverts à discuter avec des universités et des entreprises technologiques de projets R&D conjoints, de collaborations de thèse ou de transfert de technologie.